НТЦ АРГУС: ИИ заставит операторов по-новому планировать аплинк

Российский разработчик OSS-решений НТЦ АРГУС отмечает: развитие ИИ-сервисов, видеоаналитики, IoT и агентных систем меняет профиль нагрузки на сети. Операторам придется точнее учитывать не только общий объем трафика, но и рост обратного канала, связь нагрузки с конкретными сервисами, клиентами и участками сети.

ИИ начинает менять структуру сетевого трафика. Если раньше сети операторов в основном планировались под передачу данных к пользователю, то новые сценарии все сильнее нагружают обратное направление: от пользователя, устройства, промышленного объекта или ИИ-агента в сеть. По оценке НТЦ АРГУС, это потребует пересмотра подходов к планированию емкости, техническому учету и управлению сетевыми ресурсами.

По данным Cisco, трафик ИИ-инференса пока остается небольшим на фоне видео и обычного веб-трафика, но растет высокими темпами. Потребление токенов показывает почти десятикратный рост год к году, а в измерениях сервис-провайдеров Cisco фиксировала примерно четырехкратное увеличение ИИ-трафика за восемь месяцев. При этом около 9% потоков ИИ-инференса передают больше данных вверх, чем вниз, тогда как для обычного веб-трафика такой показатель составляет около 0,5%.

Ericsson также отмечает ускорение аплинка в мобильных сетях. По результатам анализа трафика 55 операторов за 2025 год, у 43 из них uplink рос быстрее downlink, а у 17 операторов темпы роста аплинка более чем в 1,5 раза превышали рост downlink. Среди факторов роста компания называет видеосвязь, пользовательский контент, облачные сервисы, AI/AR-устройства, беспилотники, автономный транспорт и агентные ИИ-системы.

Для операторов это означает, что планирование сети должно учитывать не только суммарную емкость, но и направление трафика, конкретные сервисы, участки сети и клиентские сценарии. В B2B-сегменте аплинк будет расти за счет видеоаналитики, IoT, телеметрии, промышленных устройств, edge-сценариев и корпоративных ИИ-сервисов, где данные постоянно передаются в облако, центр обработки или аналитическую платформу.

«ИИ меняет не только объем трафика, но и профиль нагрузки на сеть. Оператору становится важно понимать, какие сервисы создают нагрузку, где растет аплинк, какие ресурсы могут стать ограничением и каких клиентов затронет изменение в сети. Без такой картины модернизация будет идти реактивно: сначала появляется узкое место, потом начинается разбор, где именно не хватает емкости», - отметил Евгений Мошняцкий, коммерческий директор НТЦ АРГУС.

По его словам, операторам потребуется более точная цифровая модель сети. Она должна показывать доступные и занятые ресурсы, связи между оборудованием, каналами, услугами и клиентами. Чем сложнее становится профиль трафика, тем выше роль технического учета, планирования изменений и управления эксплуатацией.

Сценарное моделирование Ericsson допускает, что при среднем уровне распространения ИИ-приложений uplink-трафик к 2031 году может стать в три раза выше уровня 2025 года, а при высоком уровне распространения - в пять раз выше. При этом downlink сохранит лидерство по абсолютному объему, но аплинк станет самостоятельным фактором развития сети.

В НТЦ АРГУС считают, что следующий этап для операторов будет связан не только с расширением емкости, но и с более точным управлением сетевыми ресурсами. ИИ-трафик усилит спрос на системы, которые помогают видеть, где именно меняется нагрузка, какие сервисы на нее завязаны, каких клиентов затронет дефицит емкости и какие участки сети нужно модернизировать в первую очередь.